La persona seleccionada deberá contar con experiencia en análisis espaciales de suelos y aguas. Su principal objetivo será coordinar la implementación de actividades de investigación que utilizan herramientas digitales (ej. mapas digitales de suelos, sensores remotos) y algoritmos de Machine Learning para apoyar el diagnóstico, recomendaciones y monitoreo de funciones claves del suelo (ej. secuestro de carbono orgánico, disponibilidad hídrica y de nutrientes) en diferentes paisajes de América Latina y el Caribe. También deberá organizar y establecer la colección de datos espaciales y de campo, análisis de laboratorio y procesamiento de datos, revisión de literatura, recopilación de datos, apoyar en la preparación de informes técnicos relativos a los resultados de investigación y apoyo a artículos científicos.

Coordinar las actividades de acuerdo con los plazos y los objetivos establecidos en los planes de trabajo de los proyectos de investigación relacionados con el análisis espacial de suelos y aguas.

Realizar la recolección de datos espaciales y de campo, así como llevar a cabo el procesamiento y análisis de los datos recopilados.

Desarrollar algoritmos y creación de mapas digitales de suelos utilizando metodologías de geoestadística y machine learning.

Apoyar en el desarrollo de algoritmos y modelos para diagnosticar, generar recomendaciones y supervisar el secuestro de carbono orgánico del suelo, el almacenamiento y la disponibilidad de agua y nutrientes, entre otros aspectos.

Crear protocolos y estrategias de muestreo para la recopilación de datos en campo.

Contribuir en la organización y desarrollo de materiales de trabajo, así como en la realización de talleres de capacitación para socios y beneficiarios de proyectos.

Supervisar a estudiantes según sea necesario.

Preparar presentaciones y materiales para la divulgación de resultados.

Apoyar en la redacción de informes técnicos y la elaboración de publicaciones científicas.

Profesional en Ingeniería agronómica o carreras afines.

Experiencia mínima de 2 años en modelación espacial y ciencias del suelo.

Manejo de R, Python o Google Earth Engine.

Uso avanzado de programas de sistemas de información geográfica (SIG): ArcGIS/QGIS, SAGA-GIS.

Conocimiento en creación, manejo y análisis de bases de datos (PostgreSQL o MySQL).

Experiencia con modelos espaciales estadísticos, geoestadísticos y de machine learning.

Conocimiento en el tratamiento, análisis e interpretación de datos geoespaciales y de teledetección (remote sensing).

Diplomado, especialización o cursando maestría en ciencias del suelo, agronomía o similares (deseable).

Manejo avanzado de Microsoft Office.

Disponibilidad para desplazarse a campo cuando sea requerido por el proyecto de investigación.

Nivel de inglés intermedio – avanzado (oral y escrito)

Comunicación y trabajo en equipo.

Planeación y organización.

Capacidad para trabajo autónomo e independiente.

Fluidez en la redacción y elaboración de informes técnicos/científicos.

Proactividad y pensamiento crítico.

Flexibilidad y adaptación al cambio.

Esta convocatoria es de alcance nacional, en un nivel BG06 una escala de 14 niveles siendo el nivel 14 el más alto.

Esta es una búsqueda nacional colombiana y se administrará a través de un contrato a término fijo de un (1) año, sujeto a un período de prueba de acuerdo con la legislación local y es renovable según el desempeño y la disponibilidad de recursos. La Alianza Bioversity International – CIAT ofrece un ambiente multicultural y de investigación académica, con salarios competitivos y excelentes beneficios.

Somos una institución que cree que la diversidad contribuye a la excelencia, que propende por la igualdad de oportunidades de empleo y, en consecuencia, no discrimina por raza, color, religión, genero, identidad, orientación sexual, nacionalidad, etnia, edad, estado civil u otra característica personal de sus empleados o candidatos a ocupar una posición.

Las aplicaciones deben enviarse a la oficina de Recursos Humanos vía e-mail a la dirección electrónica: [email protected] . El asunto del correo debe indicar claramente: ” Asociado de Investigación – Paisajes Multifuncionales ”.

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